Écosystème de représentations et apprentissage de la conception

Description de Hyalomma dromedarii (Koch 1844) Morphologie de la larve et de la nymphe

Apprentissage de représentations probabilistes pour la prédiction de diffusions d'informations sur les réseaux sociaux

Based on the well-known Independent Cascade (IC) model, we embed users of the social network in a representation space to extract more robust diffusion probabilities than those defined by classical graphical learning approaches for social influence modeling. Better generalization abilities provided by the use of such a projection space allows our approach to present good performances on various...

Apprentissage de représentations de documents et leur exploitation en recherche d'information

In order to perform the document-query similarity, many information retrieval (IR) models represent documents and queries as sets of weighted key words, called « bag of words », or a bag of concepts derived from a linguistic ontology, or constructed automatically by LSI or LDA techniques, to fill the gap between the query vocabulary and the one used in the document. Recent approaches propose to...

Apprentissage d'une hiérarchie de concepts pour la conception de modèles de domaine d'hypermédias

Résumé. Nous décrivons comment apprendre automatiquement une hiérarchie de concepts à partir d'une collection de documents. Les concepts, identifiés par des ensembles de mots-clés, sont organisés en une hiérarchie de type spécialisation/généralisation. Cette hiérarchie peut être utilisée pour construire un modèle de domaine pour des collections de documents hypermédias. Nous proposons des idées...

Représentations et régularisations pour la classification de sentiments

As web 2.0 is spreading, users get used to give their opinion on forums, blogs and e-commerce websites. This is a valuable piece of information for many applications such as consumer modeling, sales prediction or opinion survey. According to the literature, the efficiency of opinion mining tools will mainly relies on the ability of discriminating texts that express positive sentiments from text...